02、技术普惠,站在 AI 的肩膀上
互联网医疗健康产业中,技术始终扮演着至关重要的角色,从数据管理分析、到远程医疗服务、再到医疗设备和诊断工具的更新。技术不仅是互联网与医疗健康结合的纽带,也是新需求产生之时,企业因时而动的突破口。
用新技术革新医疗资源分配、提升产业上下游效率,本就是京东健康一直在做的事。目前在数字疗法领域,京东健康累计申请发明专利已达 30 余项,涉及皮肤、睡眠、精神心理、糖尿病等多个领域。
时值 AI 飞速发展,垂类大模型成为落地热门,医疗健康场景恰好非常适合融入新技术。一是因为医疗健康属于数据密集型产业,患者病历、医学影像、实验室结果等等数据量非常庞大,所涉及的疾病类型、治疗方法、医学知识等相当复杂,深度学习大模型可以很好的利用这些资源。
二是互联网医疗健康十分注重用户的个性化医疗需求,根据每个患者不同的健康状况和治疗需求提供不同的医疗服务和建议。大模型可以快速的处理数据和实时响应,为用户量身定制服务。
2023 年 7 月,京东健康发布了基于大模型的健康技术产品“京医千询”,其产品训练数据不仅有专业医学论文与数据库,更有京东健康多条业务线积累下来的实践记录。
京医千询的战略意义在于成为京东健康服务系统的“技术底座”,而非只针对某一类受众设计单一产品。在诸多基于大模型的创新中,“智能医生助手”比较好的展现了生成式 AI 何以改造诊疗场景。据介绍,“智能医生助手”可以帮助医生在诊前收集、筛选、分类患者需求;在诊中查询相关文献、提供辅助诊疗建议、生成医疗文书;在诊后制定随访管理方案、给出患者病情风险提示。
这一创新很好的兼顾了两方面的考虑:分析并分类医生在诊疗流程中各个阶段的需求;最大程度的发挥大模型在效率改进方面的作用。这类为在线执业医生设计的技术解决方案还包括云诊室、诊后随访、专家联合会诊、临床科研、医生 IP 品牌孵化等等。
线上医疗服务还处在探索时期,“智能医生助手”未来可以进一步渗透整个医疗服务流程,探索预防筛查、个性化治疗等方向,生成式 AI 也有望在精神、皮肤等专科寻找更多智能化的解决方案。