无人驾驶出租车，迎来“ChatGPT”时刻

锌刻度

撰文/ 陈邓新
日前，主打“不挑单、不拒载”的萝卜快跑成为互联网的焦点，与此同时北京、上海等城市相继发布支持城市智能出行场景的措施。
一时间，百度风头无两。
无人驾驶出租车并非新鲜事物，为何突然进入大众的主流视野？布局无人驾驶出租车的玩家委实不少，怎么单单就百度出圈了？围绕无人驾驶出租车，百度与特斯拉必将一战？
萝卜快跑出圈不是偶然

“太爽了！等于不要钱！”深圳白领谢东（化名）如是说。
谢东告诉锌刻度，萝卜快跑在深圳试点运营的范围不大，由于要礼让车辆与行人，实际速度也不算快，但与优惠相比这些都不算什么，“一趟计费76.35元，平台补贴了76.35元，还要啥自行车”。

谢东乘坐萝卜快跑的费用
因而，谢东坚定地站在萝卜快跑这一边，“无人驾驶出租车产生的行业冲击问题，只能靠科技的进步来解决，不能靠不进步甚至是退步来解决。”
一言以蔽之，无人驾驶出租车成功抢占了消费者的心智。
对此，知名大V“唐史主任司马迁”表示：“AI落地应用就是这样，这是一个潮流，同情与否都不会改变趋势，骆驼祥子活在现下，也不可能再拉黄包车。”
需要注意的是，无人驾驶出租车曾经长期叫好不叫座，特别是独角兽Drive.ai关闭之后，行业已沉寂多年，此次出圈背后的缘由有二。
一方面，车路协同迭代为车路云一体化。
车路协同，即“聪明的车+智慧的路”，《智能交通》一书提到“车开到路口，路口的摄像头等设备检测到车流量、车速等信息，再把这些信息实时反馈给智能信号灯系统，系统会自动调节红绿灯的时长，让车辆快速通行”。
从2024年至2026年，车路协同迭代为车路云一体化，即“聪明的车+智慧的路+协同的云”，从而提高了车辆自动驾驶的级别与维度，打开了无人驾驶出租车的成长空间。
另外一方面，萝卜快跑边界不断扩大。
随着百度AI与自动驾驶技术的不断迭代，萝卜快跑应用场景的边界也在不断扩大，并逐渐常态化。
譬如，萝卜快跑在武汉的运营范围从最初的13平方公里拓展至3000平方公里，而运营时间从最初的早九晚五延伸至7×24小时。
公开数据显示，2024年第一季度，萝卜快跑为公众提供了约82.6万次服务，同比增长25%；截至2024年4月，萝卜快跑累计服务已超过600万单。
无人驾驶拼的其实是大模型

其实，入局无人驾驶出租车赛道的玩家并不少，单单一个北京市高级别自动驾驶示范区就有28家企业参与验证与探索，但目前跑出来的唯有百度。
之所以如此，与百度的正确选择息息相关。
早在2013年，百度成立了深度学习实验室Institute of Deep Learning，并在此基础上基于成立了自动驾驶研发团队。
那一年，自动驾驶也是全球科技公司共同感兴趣的热门话题。
问题在于，预见一个行业的未来很容易，坚持不懈却很难，大多数玩家只是插旗占位，敢于重金投入的少之又少。
百度财报显示，截至2024年第一季度，百度累计投入的研发费用超1500亿元；其中，2024年第一季度的研发费用为53.63亿元，占营收的比重为17.02%。
一名互联网观察人士告诉锌刻度：“百度早早认定AI可以改变汽车的游戏规则，投入力度之大、态度之坚决鲜为人见，更不要说在行业低谷期遭遇非议时不放弃，才终于等来了‘风口’。”
如此一来，百度的自动驾驶里程超1亿公里，且无重大安全事件，为训练出ApolloADFM大模型打下坚实的基础。
Apollo ADFM是全球首个能够支持L4级别无人驾驶应用的自动驾驶大模型，通过具体的多模感知大模型、规划大模型、并渐进式实现自动驾驶端到端重构自动驾驶技术栈，可以应对越来越复杂的自动驾驶场景。
譬如，Apollo ADFM可以判断靠近车辆的真实意图，预测其到底是要并线超车，还是要借道行驶，或是要让右转，从而提供更安全、更智能的决策。
再譬如，规划大模型通过学习人驾数据，模拟人类的实际驾驶行为，从而实现智能避障、智能博弈、智能预判等高难度的驾驶动作。
百度自动驾驶技术部总经理徐宝强表示：“自动驾驶大模型Apollo ADFM每天全无人运行10万公里，安全性高于人类驾驶员的十倍，系统失效率与国产大飞机C919相当。”

百度自动驾驶技术部总经理徐宝强
Apollo ADFM加持之下，百度的自动驾驶布局才得以提速，一座新城市完成全域无人驾驶运营准备，当下只需要半年。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：“视觉大模型最大的应用场景是自动驾驶，百度在这个方向上是最好的，是自动驾驶的全球领导者，我们不只训练AI如何生成视频，更训练AI理解真实世界发生的事情并预测未来。”
外来的和尚不一定“会念经”

尽管如此，百度依然不能松懈，还有特斯拉这个变数。
在国外，不乏实力雄厚的科技巨头和汽车巨鳄青睐无人驾驶出租车，这其中的典型代表是同样深耕自动驾驶多年的特斯拉。
在2024特斯拉股东大会上，马斯克宣布了Robotaxi（无人驾驶出租车）项目，“Robotaxi就是特斯拉经济型汽车的终极版，用户可以在不使用时，通过出租它们来盈利”。
更为重要的是，Robotaxi存在入华的可能。
《中国日报》曾报道，马斯克2024年4月访华时，提出想在中国落地无人驾驶出租车，或得到示范测试的支持。
如若传言被证实，百度与特斯拉将同台竞技。
即便如此，百度也无所畏惧，毕竟中国城市设计更为复杂、交通状况更为多变，百度占据了主场优势，Apollo ADFM大模型更懂中国本土路况，特斯拉要跟上百度的步伐还需要相当长一段时间。
譬如，道路上争夺路权可谓司空见惯，主流自动驾驶系统都有针对性地优化，但由于一些车主知晓无人驾驶出租车的礼让原则，可能做出恶意加塞、故意别车等高风险动作，需要自动驾驶系统有额外的应激性与适配性考虑。
更为关键的是，萝卜快跑已经看到盈利的曙光。
萝卜快跑第五代车型成本为48万元，最新的第六代车型成本为20.46万元，再叠加运营的优化，慢慢接近盈亏平衡的临界点。

萝卜快跑第六代无人车正式亮相
百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示：“我们的目标是，到2024年底，萝卜快跑将在武汉实现收支平衡，并在2025年全面进入盈利期。萝卜快跑将成为全球首个实现商业化盈利的自动驾驶出行服务平台。”
百度的领跑优势，肉眼可见。
总而言之，百度一直走在AI的正确道路上从未动摇过，再叠加Apollo ADFM大模型赋能，萝卜快跑一跃成为百度AI大规模商业化的关键抓手。
那么，百度AI的未来可期。