WMS上架策略的产品设计与背后的执行逻辑拆解

PM维他命

目录

• 概述
  
• 上架策略配置指南
  
• 系统执行逻辑
  
• 预设上架规则详解
  
• 筛选条件与限制条件深度解析
  
• 典型业务场景配置示例
  

概述
WMS上架策略是仓储管理系统的核心功能之一，它决定了货物在入库后应该被存放到哪个具体的库位。一个设计良好的上架策略能够：

• 提高作业效率：将高频商品放在易取位置，减少拣货行走距离
  
• 优化空间利用：合理分配库位资源，避免浪费
  
• 保证库存准确性：通过严格的混放规则，降低库存差异
  
• 支持业务流程：区分处理不同类型的订单（采购、退货、调拨等）
  

上架策略由策略包头信息和策略包明细行两部分组成，前者定义策略的基本信息和适用范围，后者包含具体的执行规则和约束条件。

上架策略配置指南
2.1 策略包头信息配置基础字段说明

配置要点
1）策略代码的唯一性：确保在整个系统中不重复
2）货主绑定策略：

• 留空：作为该仓库的默认策略，适用于所有货主
  
• 指定货主：仅对选定的货主生效
  
• 多货主：可同时选择多个货主
  

3）仓库级隔离：不同仓库的策略完全独立，可以有相同的策略代码
2.2 策略包明细行配置策略包明细行是上架策略的核心，定义了具体的执行逻辑。系统按优先级从高到低依次评估每一行，直到找到合适的库位或所有规则都无法匹配。
2.2.1核心字段说明

2.2.2字段间的联动关系
不同的上架规则对”推荐库区”和”固定库位”字段有不同的要求：

2.3 筛选条件配置筛选条件采用单选模式，确保每个上架单能精准匹配到对应的处理规则。
可配置的筛选维度

筛选逻辑示例

2.4 限制条件配置限制条件用于对候选库位进行校验，确保选中的库位满足业务要求。可同时配置多个限制条件。
2.4.1库位混放限制

2.4.2库位属性限制

2.4.3空间限制

系统执行逻辑
3.1 上架策略执行流程

3.2 策略匹配逻辑3.2.1策略包匹配优先级
系统会按以下优先级选择策略包：

• 精确匹配：货主+仓库完全匹配的策略
  
• 仓库默认：该仓库的默认策略（货主字段为空）
  
• 系统默认：系统级默认策略
  

3.2.2多策略包匹配处理机制
当同一优先级存在多个匹配的策略包时，系统按以下规则选择：

容错机制： 如果所有匹配逻辑都失败，系统将记录错误日志并将上架任务标记为”待人工处理”。
3.2.3规则行筛选逻辑
对于策略包中的每一行规则，系统会验证以下条件：

3.3 限制条件校验顺序为了提高系统性能，限制条件按以下顺序进行校验：
1）快速校验（需要查询数据库）

• 库位状态校验（是否可用）
  
• 基础属性匹配
  

2）空间校验（需要计算）

• 体积限制
  
• 重量限制
  
• 长宽高限制
  

3）库存校验（需要查询库存数据）
混放产品限制
混放批次限制
SKU库位数量限制
4）复杂业务校验（需要复杂查询）
产品周转级别匹配
相同产品要求

预设上架规则详解
4.1 规则分类概述系统提供了6种预设的上架规则，用户仅允许从这6种预设的规则中选择一条或者多条，大致可分为三大类：
4.1.1库区导向型规则
规则1：推荐指定库区中，合适的库位
规则2：推荐空库位
这类规则基于库区进行库位分配，适合有明确存储区域规划的场景。
4.1.2固定分配型规则
规则3：推荐固定的库位
适合异常处理、特殊商品或临时存储场景。
4.1.3 智能寻址型规则

• 规则4：推荐最近一次上架的库位
  
• 规则5：同品集中存放（已占货位优先）
  
• 规则6：同品集中存放（空货位优先）
  

这类规则基于历史数据和库存状态进行智能决策，能够优化存储效率。
4.2 各规则详细解析4.2.1规则1：推荐指定库区中，合适的库位适用场景：

• 有明确的库区功能划分（如拣货区、存储区、退货区）
  
• 需要将特定类型的商品存储在指定区域
  
• 按商品属性进行区域化管理
  

执行逻辑：

• 获取指定库区内所有可用库位
  
• 按优化策略排序（通常是距离最近、剩余容量最大）
  
• 逐一校验限制条件
  
• 返回第一个通过校验的库位
  

配置要点：

• 必须指定“推荐库区”
  
• “固定库位”字段被禁用
  
• 建议配合空间限制条件使用
  

典型配置示例：
4.2.2规则2：推荐空库位适用场景：

• 新品入库，需要开辟新的存储位置
  
• 避免与现有库存混放
  
• 隔离存储要求
  

执行逻辑：

• 查询系统中所有空闲库位
  
• 如果指定了库区，优先在该库区内查找
  
• 按距离、便利性等因素排序
  
• 校验限制条件后返回
  

配置要点：

• “推荐库区”可选，留空表示全仓搜索
  
• “固定库位”字段被禁用
  
• 通常配合“必须是空的库位”限制条件使用
  

4.2.3规则3：推荐固定的库位适用场景：

• 异常商品的临时存储
  
• 特殊商品的指定存储
  
• 作为兜底规则使用
  

执行逻辑：

• 直接返回配置的固定库位
  
• 校验该库位是否满足限制条件
  
• 如果校验失败，则此规则失效
  

配置要点：

• 必须指定“固定库位”
  
• “推荐库区”字段可选（主要用于备注）
  
• 建议设置为较低优先级的兜底规则
  

4.2.4规则4：推荐最近一次上架的库位适用场景：

• 连续入库的相同商品
  
• 希望保持存储连续性
  
• 减少库位分散
  

执行逻辑：

• 查询该SKU的上架历史记录
  
• 获取最近一次上架的库位
  
• 检查该库位是否仍有剩余容量
  
• 校验限制条件
  

业务价值：

• 减少同一SKU的库位分散
  
• 提高拣货效率
  
• 便于库存管理
  

4.2.5规则5：同品集中存放（已占货位优先）适用场景：

• 追求存储密度最大化
  
• 先填满现有库位再开新位
  
• 适合高频周转商品
  

执行逻辑：

• 查询仓库内所有存储该SKU的库位
  
• 按剩余容量从小到大排序（优先填满快满的库位）
  
• 逐一校验限制条件
  
• 如果所有已占用库位都不可用，则查找空闲库位
  

业务价值：

• 最大化库位利用率
  
• 减少零散库存
  
• 便于库存盘点
  

4.2.6规则6：同品集中存放（空货位优先）适用场景：

• 预留缓冲空间
  
• 便于后续批量拣货
  
• 适合波动较大的商品
  

执行逻辑：

• 查询仓库内所有存储该SKU的库位
  
• 按剩余容量从大到小排序（优先使用有充足空间的库位）
  
• 校验限制条件
  
• 如果已占用库位都不满足，再查找空闲库位
  

与规则5的区别：

• 规则5：填满现有→开新位（密度优先）
  
• 规则6：有余量的现有→开新位（灵活性优先）
  

筛选条件与限制条件深度解析
5.1 筛选条件设计原理5.1.1为什么采用单选模式？
在设计初期，筛选条件曾考虑支持多选模式，但实际业务中发现多选会带来以下问题：

• 匹配歧义：当上架单同时满足多个条件时，难以确定使用哪个规则
  
• 逻辑复杂：多选条件的组合爆炸，难以预测所有可能的匹配情况
  
• 维护困难：规则间可能存在冲突或重叠，问题排查复杂
  

因此，采用单选模式确保每个上架单都能精准匹配到唯一的处理规则。
5.1.2各筛选维度的业务含义订单类型维度：

• 采购入库：新品入库，通常需要检验和质检流程
  
• 销售退货：退回商品，需要区分良品和次品处理
  
• 调拨入库：仓库间调拨，商品状态明确，流程相对简单
  

批次属性维度：

• 良品：质量合格，可正常销售的商品
  
• 次品：存在瑕疵，需要特殊处理或报废
  
• 待检：需要进一步质检确认状态的商品
  

产品循环级别(ABC)：

• A类（高频）：销售频次高，应存储在便于拣货的位置
  
• B类（中频）：销售频次中等，存储在次优位置
  
• C类（低频）：销售频次低，可存储在较远或较高的位置
  

包装级别：

• 托盘：整托盘存储，需要承重较强的库位
  
• 原箱：以箱为单位，适合箱拣货库位
  
• 单件：散装商品，适合件拣货库位
  

5.2 限制条件组合策略5.2.1常见限制条件组合
严格隔离组合：
适用于：贵重商品、危险品、易污染商品
集中存储组合：
适用于：高频商品、批量拣货商品
质量管控组合：
适用于：有保质期的商品、需要批次追溯的商品
5.2.2限制条件与系统基础数据的联动机制
限制条件的校验需要结合多个系统模块的基础数据，以下详细解析各限制条件的判断逻辑：
混放限制条件的判断逻辑：

空间限制条件的计算逻辑：

业务属性匹配的逻辑：

典型业务场景配置示例
6.1 B2C电商仓库配置场景描述

• 仓库类型：B2C电商仓储
  
• 商品特点：SKU多样、小批量、高频次
  
• 业务要求：快速拣货、严格质控、异常处理
  

策略配置
明细行配置：

6.2 B2B批发仓库配置场景描述

• 仓库类型：B2B批发配送
  
• 商品特点：大批量、标准化、周转稳定
  
• 业务要求：高效率、大容量、批量作业
  

策略配置
明细行配置：

6.3 冷链仓库配置场景描述

• 仓库类型：冷链物流仓储
  
• 商品特点：温度敏感、保质期短、批次严格
  
• 业务要求：温区管理、批次控制、先进先出
  

策略配置
明细行配置：

6.4 配置最佳实践6.4.1优先级设计原则

• 异常处理优先：次品、待检商品的规则应设置高优先级
  
• 精确匹配优先：条件越精确的规则优先级越高
  
• 业务关键优先：影响关键业务指标的规则优先级更高
  
• 兜底规则垫底：确保所有商品都有去处
  

6.4.2测试验证方法场景测试矩阵：

验证步骤：

• 准备测试数据，覆盖所有可能的筛选条件组合
  
• 执行上架策略，记录实际匹配的规则
  
• 对比期望结果，确认配置正确性
  
• 测试边界条件和异常情况
  

6.4.3性能优化建议

• 规则数量控制：单个策略包的规则行建议不超过20条
  
• 条件简化：避免过于复杂的筛选条件组合
  
• 索引优化：确保库位查询相关字段有适当的数据库索引
  
• 缓存机制：对频繁查询的库位信息进行缓存
  
• 异步处理：非关键路径的限制条件校验可考虑异步执行
  

总结
WMS上架策略是一个复杂而精密的业务系统，它通过策略包头信息、策略包明细行、筛选条件和限制条件的组合，实现了对货物存储位置的智能决策。
核心设计原则：

• 精准匹配：通过单选模式的筛选条件确保规则匹配的确定性
  
• 灵活配置：提供多种上架规则和限制条件的组合
  
• 性能优化：合理的执行顺序和算法设计
  
• 业务适配：支持不同类型仓库的个性化需求
  

应用价值：

• 提高仓储作业效率
  
• 优化库位空间利用
  
• 保证库存管理准确性
  
• 支持复杂业务场景
  

通过合理配置上架策略，企业可以在确保业务合规的前提下，最大化仓储运营效率，这是现代WMS系统的核心竞争力之一。
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